從職涯方向到最終 Offer，每個階段都用 ChatGPT
根據 Jeremy Schifeling 的《Career Coach GPT》撰寫 · 指南作者：James Bugden
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我是 James。我是一名在台灣工作的招募官。我在這裡已經超過 13 年了。我待過台灣的新創公司，也待過在台北設點的美國科技公司。我每年審閱超過 10,000 份申請。我曾在六個月內將一個工程團隊從 10 人擴展到 80 人。
這份指南中的所有內容，都來自我在這個市場的真實招募經驗。
我花了超過 20 小時閱讀、測試和撰寫這份內容，基礎是 Jeremy Schifeling 的《Career Coach GPT》。這本書是我看過最好的 AI 求職指南之一。我把他的系統拿來，用我每天身為招募官看到的現實進行壓力測試，再加上只有站在招募端的人才能給你的內部視角。
事實是：大多數求職者花了太多時間做錯誤的事。他們把同一份履歷投給 100 個職缺。他們面試靠臨場發揮。他們拿到第一個 offer 就直接接受，從不談判。AI 無法修正錯誤的策略。但當你把 AI 和正確的系統結合起來，它能把幾週的工作壓縮成幾小時。
這份指南就是給你那套系統。
如果任何一個答案是「不」，就重寫。
準備好了嗎？在另一個分頁打開 ChatGPT（或 Claude）。你大約 60 秒後就會開始用到它。
預估總時間：4-6 小時完成所有章節
這比大多數人花在一週漫無目的求職上的時間還短。以下是時間分配：
45 分鐘
在你開始寫履歷、建 LinkedIn 個人檔案、甚至開始投遞之前，你需要先想清楚。AI 只有在你指對方向時才能幫到你。
大多數人完全跳過這一步。他們直接開始投遞任何看起來跟自己經歷沾得上邊的職缺。這是我從求職者身上看到的最大錯誤。當你不清楚自己要什麼，你做的一切（履歷、LinkedIn、面試回答）都會變得很泛。泛泛的東西會被淘汰。
這個章節幫助你把技能、興趣和背景轉化為具體的職稱。招募官搜尋的是職稱，不是模糊的類別，例如「科技工作」或「創意類職位」。如果你不知道自己瞄準的職稱是什麼，你就是隱形的。
這個練習給你一個起點，讓你跳脫選擇困難。把你的技能、興趣和背景餵給 AI，讓它產生你可能沒想過的具體職稱。
注意：只放入你想讓 AI 考慮的資訊。如果你不想讓它太聚焦在學術背景，就不要放你的科系。如果你想要一個跟過去工作脫鉤的全新開始，就不要放你的履歷。
根據以下資訊，產生 10 個可能適合我的具體職稱： 我最喜歡的技能：____ 我的興趣：____ 我的科系：____ 我的履歷：____
很多工作從外面看起來很吸引人，但一旦你了解日常工作的真實情況，感覺會很不一樣。新創公司的「產品經理」跟銀行的「產品經理」是完全不同的工作。
這一步幫助你建立對每個角色的深入了解。你實際上做什麼、什麼樣的人會享受這份工作、它是否符合你的個性和偏好。目標是淘汰那些紙面上好看但不適合你生活方式或優勢的角色。
請告訴我以下每個職稱的典型一天是什麼樣子，以及什麼類型的人通常會喜歡這些工作： [輸入職稱]
在這個階段，你要從「有趣的可能性」轉向「務實且契合的選項」。這個提示詞會迫使你把潛在的角色跟你的目標（收入、生活方式、影響力）和實際資歷做比較。
它幫助你縮小清單，不只基於你喜歡什麼，也基於你能贏得什麼。
排序這些工作： [輸入職稱] 根據我的： 職涯目標：[輸入目標] 資歷：[輸入技能 + 證照]
選擇角色不該只是紙上談兵。你需要真實世界的訊號。透過小任務、閱讀、專案或觀摩式活動來測試你的適合度，你能很快知道一個角色是讓你充滿幹勁還是精疲力竭。
把這當作是你職涯決策的快速原型測試。
我可以用哪三種具體方式來測試我對以下每個角色的適合度： [輸入角色]
沒有任何 AI 或書本能打敗一個已經在做那份工作的人的見解。LinkedIn 的校友工具幫助你聯繫跟你有相同背景的人，他們比完全陌生的人更有可能回覆你。
跟真正的從業者交流會給你內部知識，幫助你建立可能帶來推薦、建議和更好職涯決策的人脈。
「您好，我是[學校名稱]的校友，目前正在職涯的十字路口。我正在考慮是否要走您這條路。您是否願意抽 10 分鐘視訊聊聊，讓我從您的經歷中學習？」
「您典型的一天是什麼樣子？什麼類型的人通常在這個角色中會很開心？這份工作有沒有機會運用 X 技能或達成 Y 目標？」
我看到的第一大錯誤是人們跳過職涯方向的釐清，直接跳到寫履歷。結果他們的履歷試圖面面俱到。那就代表對任何人都沒有說服力。如果你還沒有明確的目標職稱，停在這裡，先完成這個章節再繼續。
接下來：現在你知道自己瞄準什麼了，讓我們確保招募官能找到你。
60 分鐘
LinkedIn 是你最強的被動求職工具。就算你從來不主動投遞任何工作，一個優化好的 LinkedIn 個人檔案會幫你吸引招募官主動來找你。我每天花好幾個小時在 LinkedIn Recruiter 上搜尋候選人。我找到的是那些做好這個章節的人。我錯過的是那些沒做好的人。
把你的 LinkedIn 當作你的防線。你的履歷是你的進攻武器。你送它出去攻擊特定的機會。但你的 LinkedIn 全天候為你工作，即使你在睡覺也在吸引招募官。
你的標題是個人檔案上最重要的一行字。如果它不清楚、太模糊、或太泛，無論你的背景多強，你都會在招募官的搜尋中消失。
大多數人把標題留成目前公司的現職職稱。這是浪費機會。你的標題應該傳達你接下來想做什麼，而不只是你現在在做什麼。
根據以下模板、目標職稱和履歷，產生一個 120 字以內的 LinkedIn 個人檔案標題： 模板如下： 目標職稱（若候選人缺乏經驗則加上「尋求」）| 與職位相關的技能 目標職稱：[輸入職稱] 履歷：[輸入履歷]
LinkedIn 搜尋是以地點為驅動的。如果你的個人檔案顯示錯誤的城市，招募官根本不會看到你。把地點設定成你想被錄用的地方，而不是你目前住的地方。
如果你在高雄但想在台北工作，把地點設成台北。如果你對多個城市都可以，選擇你目標領域機會最多的那個。
招募官在看任何其他內容之前，先用技能來篩選。大多數人用猜的來決定要放什麼，結果漏掉了雇主真正在意的關鍵字。你需要從職缺描述中找到真正的市場需求技能，讓你的個人檔案與招聘需求對齊。
[職稱] 的職缺描述中最常列出的 20 個技能是什麼？
技能只有在 LinkedIn 偵測得到的時候才有用。這代表你需要把它們正確地放在技能列表和經歷要點中。在你的整個個人檔案中嵌入正確的關鍵字，可以增加曝光度，幫助你在招募官搜尋時匹配職缺描述。
請把以下關鍵字加入我現有的履歷要點中。 關鍵字：[貼上關鍵字] 要點：[貼上要點]
你的「關於」區塊設定了你的敘事方向。它告訴招募官你是誰、你做了什麼、你要往哪裡去。大多數人寫得太長、太模糊、或太泛。你需要一個清晰、有結構的摘要，讓你看起來有可信度且與目標角色一致。
根據以下模板、目標職稱和履歷，產生一個 1,200 字以內的 LinkedIn「關於」區塊。 模板如下： 以一句話開頭，說明候選人聚焦的目標職稱。 ▶ 從履歷中抽出一個相關要點 ▶ 從履歷中抽出第二個相關要點 ▶ 從履歷中抽出第三個相關要點 專長：列出履歷中與目標職位最相關的技能 目標職稱：____ 履歷：____
如果你缺少目標角色需要的技能，你需要一個快速且務實的方法來補足差距。不要浪費六個月在你不需要的課程上。專注在能填補特定缺口的低成本、有針對性的學習路徑。
學習 [技能] 最快、最便宜的具體方法是什麼？
這個設定控制招募官是否知道你有在找工作。關鍵是使用正確的隱私選項。
小型的 LinkedIn 人脈網會限制你的曝光度、觸及範圍和機會。大多數人只跟同學、同事和朋友連結，這讓他們的人脈網很小，個人檔案只在很窄的圈子裡流傳。
達到 500+ 連結會給你一個真正的優勢。你看起來更有份量，你的個人檔案出現在更多搜尋中，你的內容觸及更廣的受眾。
追蹤公司會告訴 LinkedIn 你關心什麼產業和角色。它改善你的職缺推薦，也向那些公司的招募官發出你有興趣的訊號。
產生在 [Y 產業] 和 [Z 地點] 聘用 [X 職稱] 的前 100 大雇主清單。
你的照片塑造第一印象和信任感。低品質或不專業的照片會減少招募官點擊你的機率。你不需要專業攝影師，但你需要遵守三條規則：
一封有力的推薦能立即建立可信度。它證明別人看過你的工作成果並信任你的能力。
幫我撰寫一封向我前主管/客戶 [姓名] 請求 LinkedIn 推薦的訊息。請用友善但感恩且尊重的語氣。訊息控制在 300 字以內。
你的背景照片是免費的品牌宣傳空間。大多數人空著不放，這是浪費機會。選擇一張能強化你專業、產業或你目標角色類型的圖片。
請產生 10 個 [X 角色] 在工作中的照片點子。
回覆招募官的 InMail（即使回「謝謝，目前沒興趣」）會改善你的搜尋排名。它向 LinkedIn 顯示你是一個活躍、有回應的用戶。這會增加你在未來搜尋中的曝光度。
接下來：你的 LinkedIn 設定好了。現在讓我們來建立你要投遞給特定職缺的履歷。
每個版本 90 分鐘
你的 LinkedIn 是你的防線。你的履歷是你的進攻武器。它是你送出去攻擊特定機會的東西。跟 LinkedIn 大致維持不變不同，你的履歷應該針對每個目標職稱量身打造。
大多數人寫一份履歷然後到處投。這是我看到的第二大錯誤（僅次於跳過職涯方向的釐清）。一份試圖吸引所有人的泛用履歷，結果是誰都說服不了。
招聘系統和招募官非常依賴關鍵字來判斷你是否匹配一個角色。從真實的職缺描述中提取最常見的關鍵字，能給你一個有數據基礎的客製化方向。
產生 [角色] 職缺描述中最重要的 20 個關鍵字。
每段履歷上的經歷，目標是剛好三個要點。每一個都應該展示一個具體的成就，而不是一項職責。
三個出色的要點好過十個普通的要點。招募官是掃描式閱讀，不是逐行閱讀。三個強有力的要點能創造清晰、有力的印象。十個平庸的要點只會製造雜訊。
你履歷上的每個角色都應該展示具體的成就，而不只是職責。成就證明你的影響力，讓你從那些只是「做任務」的候選人中脫穎而出。
我可以在 [X 經歷] 的履歷中列出哪些量化或引人注目的成就範例？
你列出的每個成就都應該搭配目標職缺描述中最相關的關鍵字。這能確保你最強的成就用的是招募官和 ATS 系統掃描時的精確語言。
以下哪些關鍵字適合放入我的履歷，基於以下成就？ 請針對每個成就建議我清單中具體相關的關鍵字。 關鍵字：[貼上關鍵字] 成就：[貼上成就]
這是把所有東西結合在一起的地方。把你的成就和關鍵字組合成精煉的履歷要點。
請把這個成就和這些關鍵字組合成一個優秀的履歷要點： 成就：[貼上成就] 關鍵字：[貼上關鍵字]
完整範例：從原始成就到精煉要點
步驟 1（原始成就）：「快速招募了大量工程師」
步驟 2（職缺描述中的關鍵字）：全週期招募、技術招聘、招聘時間、人才尋訪、工程
步驟 3（組合後的要點）：「主導 35 個軟體工程職位的全週期技術招聘，涵蓋前端、後端和機器學習團隊，透過 LinkedIn 和 GitHub 的精準人才尋訪，將平均招聘時間從 65 天縮短至 38 天。」
步驟 4（AI 評分）：9/10 分。有力的數據、清晰的範圍、相關的關鍵字。
之前：「負責招募工程師」
之後：「主導 35 個軟體工程職位的全週期技術招聘，涵蓋前端、後端和機器學習團隊，透過 LinkedIn 和 GitHub 的精準人才尋訪，將平均招聘時間從 65 天縮短至 38 天。」
請根據成就的令人印象深刻程度，以及是否包含 [X 角色] 的重要關鍵字，來評分以下的履歷要點。 並建議具體的改進方向： [要點]
你不需要包含職缺描述中的每個關鍵字。但你需要足夠多的重要關鍵字，讓系統認定你是一個強力的匹配。
為什麼是 50%？低於 30%，ATS 可能根本不會讓你浮出來。高於 70%，你的履歷開始讀起來像是在塞關鍵字。50% 是最佳平衡點。
建議一個修訂版本，把這些關鍵字加入這個履歷要點：[關鍵字] [履歷要點]
我在 [教育背景] 中的哪些經歷可能跟 [X] 角色相關？
請根據成就的令人印象深刻程度，以及是否包含 [X 角色] 的重要關鍵字，來評分以下的履歷要點。 並建議具體的改進方向： [要點]
把這些技能分類： [貼上技能清單]
範例輸出：
程式語言：Python、SQL、R、JavaScript
分析工具：Tableau、Power BI、Google Analytics、A/B Testing
專案管理：Jira、Asana、Agile/Scrum
語言能力：中文（母語）、英文（流利）
請根據以下履歷摘要中，我對 [X] 角色的興趣是否清晰，以及我的成就是否令人印象深刻且相關，來評分。 並建議具體的改進方向： [輸入摘要]
如果你同時瞄準「數據分析師」和「商業智慧分析師」，這兩個需要不同的關鍵字重點、不同的要點排序和不同的摘要。一份試圖兼顧兩者的履歷，對兩者都只能做到平庸。多花 30 分鐘為每個職稱建立一個客製版本。這是你整個求職過程中投報率最高的活動。
接下來：你的履歷準備好了。是時候讓它發揮作用了。
30 分鐘設定，之後每天 15 分鐘
大多數人把求職當成一個手動、令人疲憊的過程。他們打開 LinkedIn，滑過職缺，投幾個，關掉分頁，然後重複。這個章節把它變成一個自動化運作的系統。
公司最常用什麼其他職稱來代替 [角色]？
速度很重要。早投遞會增加你被看到的機會，因為招募官通常會先審閱第一批申請者。
不要想太多。如果雇主要求，就寫。如果你覺得它能加強你的申請（例如你在轉職，需要解釋原因），就寫。如果不會有什麼差別，就跳過，把時間花在投更多的工作上。
請根據我的技能和熱情與這個角色的契合度，來評分以下求職信。並建議具體的改進方向： [輸入求職信]
用三段式結構撰寫你的求職信：
第一段：開場。為什麼你對這個特定角色和公司感到興奮。一到兩句話。
第二段：技能匹配。你最相關的成就，直接對應工作要求。三到四句話，附上具體例子。
第三段：收尾。為什麼你是很強的人選，加上行動呼籲。一到兩句話。
親愛的 [招聘經理 / 招募團隊]，
[1-2 句話：為什麼這個特定角色和公司讓你感到興奮。]
[3-4 句話：你最相關的成就，匹配職缺要求。附上數據。]
[1-2 句話：為什麼你是一個很強的人選。「我很期待有機會討論我在 X 方面的經驗如何能幫助貴團隊在 Y 方面取得成果。」]
此致敬禮，
[你的名字]
把以下求職信段落改寫為聚焦在 [X 雇主]： [輸入段落]
電子郵件模板：
主旨：一位校友/朋友的小請求？
[姓名] 您好，
我剛投遞了 [公司] 的 [職位名稱]，我對這個職位很興奮。我在 [相關經歷] 的背景感覺是一個很強的匹配。
您是否願意幫我做內部推薦？如果可以的話，這是我的履歷：[連結]。
希望您還能因此拿到一筆推薦獎金！
感謝您的考慮，
[你的名字]
大多數人投遞後就等。最頂尖的候選人投遞後立刻尋找推薦。即使推薦人是鬆散的人脈（朋友的朋友、從未見過面的校友），它仍然比冷投遞有效得多。
接下來：投遞在進行中了。讓我們準備好他們回電時該怎麼做。
每家公司 2-3 小時
如果你已經走到面試階段，公司已經相信你大概能做這份工作。面試是在確認這個信念，並判斷你是不是最佳選擇。
每場面試評估兩件事。能力：你能不能做這份工作？親和力：跟你合作會不會愉快？大多數候選人只專注在能力上，忘了親和力。拿到 offer 的候選人兩者兼具。
根據以下職缺描述，產生我最可能面對的 10 個面試問題清單。針對每個問題，用挑戰-行動-結果的格式產生答案，僅根據以下履歷。 職缺描述：[貼上職缺描述] 履歷：[貼上履歷]
挑戰-行動-結果（CAR）格式是你最好的朋友。每個行為面試的回答都應該遵循這個結構：
挑戰：問題或情境是什麼？
行動：你具體做了什麼？
結果：可量化的成果是什麼？
這讓你的答案簡潔、具體且有說服力。不會漫無邊際。不會模糊不清。只有證據。
我想請你針對 [Y 公司] 的 [X 角色] 面試我。從根據以下職缺描述提問開始。 然後，在我回答後，請針對我的回答提供建設性的批評，然後問下一個問題。 以下是職缺描述：[職缺描述]
1) [X 公司] 面臨的 5 個最大挑戰和機會是什麼？ 2) 根據以下職缺描述，一個 90 天行動計畫會是什麼樣子：[貼上職缺描述]
不要背腳本。記住你的關鍵故事和結構（挑戰-行動-結果）。然後練習用不同方式自然地表達它們。如果你逐字背，當面試官問了稍微不同版本的問題，你就會當機。如果你熟悉你的故事，你可以應對任何問法。
接下來：你的面試準備好了。最後一步：確保你拿到應有的薪水。
每輪 30 分鐘
大多數人根本不談判。他們拿到 offer，鬆了一口氣，然後立刻接受。這是在浪費桌上的錢。以我身為招募官的經驗，我可以告訴你幾乎每個 offer 都有調整空間。公司預期你會談判。
關鍵是用數據談判，不是用情緒。我把這個章節叫做「像機器人一樣談判」。把你的感受從等式中移除，讓事實替你說話。
我的職涯目標是 [X]，我的技能是 [Y]，我的興趣是 [Z]。 根據這些背景，請評估以下工作機會，幫助我判斷哪個最適合： [輸入 offer]
產生一封簡短、對話式的電子郵件給 [X 公司] 的招募官，讓他們知道我在 [Y 公司] 和 [Z 公司] 也有面試/offer。 詢問他們鑒於這些競爭機會，是否可以做 ABC（加速面試流程、更快做出最終決定、或提供更有競爭力的方案）。
產生一封簡短、對話式的電子郵件給我的招募官，感謝他們慷慨的 offer（[輸入 offer]），並讓他們知道我想根據以下事實來探討是否有調整空間： - 目前薪資：____ - 其他 offer：____ - 該角色/地點的薪資調查：____
我請招募官匹配這個 offer：[X]。 他們回覆了以下訊息：[Y]。 產生一個簡短、對話式的回覆，請他們做得更好，鑒於我在這些其他公司的機會：[Z]
產生一封簡短、對話式的電子郵件給我的招募官，提出在 [X 薪資] 上讓步以換取 [Y 福利]。
底薪以外的可談判項目：
產生一封簡短、對話式的電子郵件給我的招募官，說我準備接受並拒絕其他 offer，但我需要他們滿足 [一個最後條件] 才能成交。
我看過無數候選人拿到 offer 後連問都不問就接受了。公司有預算能給更多。用人主管預期會有還價。但候選人太開心拿到 offer，就當場說好了。即使只是禮貌地問一句「底薪有沒有彈性？」就可能帶來 5-15% 的增加。那是每年幾萬塊台幣，在你整個職涯中複利成長。全部來自一句話。
在幫助數百位求職者和審閱數千份申請後，以下是我最常看到的 AI 相關求職錯誤。
招募官能看出 AI 生成的文字。它太精緻、太泛，缺乏只有你自己才知道的具體細節。永遠要加入你自己的數據、工具、團隊規模和成果。如果它聽起來像誰都能寫的，那它對誰都沒有說服力。
AI 給你的是草稿。僅此而已。你仍然需要重寫、個人化，並對它產出的每樣東西做壓力測試。最好的候選人用 AI 完成 70%，然後加入讓它變成自己的那 30%。
這份指南中的提示詞會要求你的履歷、技能、目標。如果你把那些欄位留空或寫得很模糊，AI 的輸出也會很模糊。你的輸入越具體，輸出就越有用。
AI 產生的關鍵字清單是起點，不是最終答案。永遠要跟五到十個你目標角色的真實職缺交叉核對。AI 建議和真實職缺之間的交集，才是金礦所在。
AI 能幫你用挑戰-行動-結果的結構來組織答案。但故事需要來自你的真實經歷。如果面試官問追問題而你無法展開說明，他們就知道你沒有真的經歷過那個故事。
AI 讓建立客製版本變得很快。當你可以在 15 分鐘內產生一個客製版本時，用同一份履歷投遞每份工作是沒有藉口的。
AI 能替你草擬談判郵件。但在談判中，語氣比文字更重要。發送前大聲讀出每封郵件。如果聽起來像機器人或有攻擊性，用你自己的語氣重寫。
| 舊思維 | 新思維 |
|---|---|
| 「我之後再想我要什麼。」 | 先搞清楚方向。專注的求職快 10 倍。 |
| 「我的履歷應該列出所有職責。」 | 你的履歷應該用數據證明你的影響力。 |
| 「我投 100 份然後看看會怎樣。」 | 投 20 份，每份都有客製化材料和推薦。 |
| 「我應該等完美的工作出現。」 | 設定提醒，當天投遞，自己創造機運。 |
| 「人脈經營很尷尬，沒有用。」 | 一封推薦信勝過 50 份冷投遞。 |
| 「談判很失禮或有風險。」 | 招募官預期你會談判。不談判就是浪費桌上的錢。 |
| 「AI 會替我寫好一切。」 | AI 寫草稿。你來精修。你的個人化才是關鍵。 |
| 「我現在先隨便找一份工作就好。」 | 找錯工作比專注搜尋花的時間更多。 |
本指南所有 AI 提示詞集中在此。展開各階段，直接複製提示詞到 ChatGPT 使用。
Career Coach GPT by Jeremy Schifeling
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